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现代的DDoS攻击不断进化和变形，从传统的三叉戟（IP地址、大小UDP泛洪、ICMP泛洪）到智能DDoS攻击（载荷混合、攻击源动态调整），如何及时监测和响应成为挑战。因此，需要结合人工智能、机器学习等技术，对DDoS攻击进行自适应预测和风险控制，以达到智能防御的效果。
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